首都师范大学万海鹏博士和浙江师范大学何文涛博士来我校讲学

作者: 产品测评  发布:2019-10-22

6月15日,首都师范大学万海鹏博士、浙江师范大学何文涛博士应计算机与信息工程学院邀请,在学院103会议室为计算机与信息工程学院师生分别做了题为《自适应在线学习认知地图模型构建与应用研究》和《智慧教室环境下协作学习的系统分析研究》的学术报告。学院部分老师及研究生聆听了报告。

在智慧学习环境中,对学生进行适应性诊断与反馈的效度,取决于学习者模型的精准程度。

万海鹏从认知地图相关概念辨析出发,讲述了自适应在线学习认知地图模型的构建及支撑系统的设计、实现和应用实践,并讲解了课题组关于未来教育高精尖的最新研究成果。随后,何文涛介绍了智慧教室下协作学习的行为构成及其特征,从智慧教室中媒体技术产品的功能适用性、智慧教室下协作学习的运行机制和学习活动设计等几个方面为大家全面讲解了智慧教室环境下协作学习的研究内容,使学院师生对智慧教室环境下的协作学习有了更深入的了解。

智慧学习环境;个性化学习;学习者模型;ABP学习者模型

提问环节,两位博士与现场师生进行互动,耐心解答了师生提出的问题。此次讲座理论与实际结合紧密,报告内容具有前沿性,两位博士深入浅出的讲解,使大家受益匪浅。

原标题:智慧学习环境中精准学习者模型要素与结构研究

(计算机与信息工程学院 徐天贺)

作者简介:王珏,在读博士,东北师范大学信息科学与技术学院,研究方向:数字化学习环境设计,wangj1570@163.com;解月光,教育学博士,东北师范大学信息科学与技术学院教授,博士生导师,研究方向:信息技术教育、农村基础教育信息化、数字化学习环境设计等,xyg6367@126.com。长春 130117

内容提要:在智慧学习环境中,对学生进行适应性诊断与反馈的效度,取决于学习者模型的精准程度。文章以前概念为切入点,从认知发展角度描述学习者学习过程,并以此为依据构建基于前概念理论的精准学习者模型,用于指导研究人员认知学习者特征以及对学习者进行数字化建模。ABP模型要素分为认知、能力、体验三方面,包括前概念要素、科学概念要素、认知能力要素、元认知能力要素、感官要素等,建立并描述了要素间关系。依据该模型,研究者能够诊断学习者的具体认知状态、相关前概念与能力缺失,分析其原因及推荐相应学习资源与学习路径,进而提高智慧学习环境对学习者进行诊断与反馈的精准程度。

关 键 词:智慧学习环境 个性化学习 学习者模型 ABP学习者模型 前概念

标题注释:教育部-中国移动科研基金项目“信息技术支持下的基础教育教学模式研究及试点”(MCM20130611)。

[中图分类号]G40-052 [文献标识码]A [文章编号]1007-217906-0104-08

一、问题提出

当前,大数据、“互联网+”、可穿戴设备等信息技术新概念的出现,不断促进学习理念、教与学方式的革新,教育信息化的推进逐步从宏观建设走向微观设计,相应的智慧学习环境研究成为热点(黄荣怀等,2012)。在智慧学习环境中对学习者的特质、学习状况进行诊断和监控,挖掘学习者的学习需求,进而提供适应性的学习反馈,有助于实现学习者个性化发展。智慧学习环境适应性功能的实现基础,是构建适切的学习者模型。本研究聚焦学习者微观认知过程的精准学习者模型样态,以期提高智慧学习环境对学习者个性化学习支持的效度。

学习者模型界定

本文的“学习者模型”不同于常见的计算机研究领域的内涵,而是从智化设计角度展开论述的认知模型。它是描述学习者的认知发展过程,解释学习者认知机理的抽象理论模型,用于指导研究人员认识学习者特征和进行数字化建模。构建学习者模型是对智慧学习环境中的学习者进行针对性地抽象建模,其模型包含哪些学习者属性,取决于建模的目的,即实现智慧学习环境预没的学习目标,需要了解学习者的哪些特性。

本文由js77888金莎官网发布于产品测评,转载请注明出处:首都师范大学万海鹏博士和浙江师范大学何文涛博士来我校讲学

关键词: